Key News－人工智能（AI）技术在血液学数据处理领域蕴含巨大应用潜力，这是新任内科/血液科医生Ryan Derby于周五在皮科尼街苏里南医师协会（VMS）大楼举办的毕业答辩中，提出的核心观点。

Derby医生强调，人工智能在当下医学难题的解决中，展现出显著的高效性优势。他指出，现阶段AI技术已可辅助医务人员完成患者血型判定及各类血液检测信息的分析工作，为临床诊断提供有力支撑。

Derby医生进一步阐释，将人工智能技术应用于血液学领域，能够有效减轻医务人员的工作负荷。同时，AI具备辅助预测适配患者个体化治疗方案的能力。他举例说明，AI可对患者血涂片展开智能化研究，并独立完成病理状况的分析研判，大幅提升诊断流程的效率与准确性。

此外，Derby医生提及，人工智能在血液学领域的应用研究仍处于持续探索的阶段。例如，科研人员正着力研究如何借助AI技术，测算特定患者接受救治所需的时长。“人工智能能够实现快速且精准的诊断。”Derby医生如此表示。

在毕业汇报中，Derby医生还针对苏里南血液学医疗服务的发展现状展开探讨。他认为，部分新型治疗手段应积极引入苏里南本土医疗体系，以提升当地血液疾病的诊疗水平。他直言，当前苏里南的血液学医疗服务尚未达到应有的标准。血液学作为一门专注于研究血液及骨髓、脾脏、淋巴结等造血器官的医学专科，其发展水平对国民健康有着重要影响。